Aihetodisteita RL 11/6=JasseHames=LexVeritas=Snufkin -multinikkeilystä

[RL11/6]

Kar (kiväärijärjestelmä) Her (persoonapronominin objektimuoto naisesta). Her -on tässä tapauksessa kaksi tarkoitusta kuin vain pelkästään kuvastaa nimimerkin äärimmäistä unabombertyyppistä tranvestiittimäisyyttä ja halua olla vastakkaista sukupuolta. Her on Spike Jonzen romanttinen tieteiselokuva, jossa mies rakastuu tietokoneensa käyttöjärjestelmään. Elokuva on vuodelta 2013.

Karhere on siis Kar -kivääristä haaveileva transu, joka on rakastunut tietokoneeseensa, jonka kautta sylkee ulostepitoista keskustelun avausta homoerotiikasta. Joista jälkimmäinen on päätarkoitus, korpofagian pelkästään sisältyvän miesrakkauden kaipuuseen.

Karhere edustaa vahvasti murha.infon Lemonpartyosastoa. Jonka edustaminen yleisesti kuuluu Ross Sullivan -päänimimerkin (deus) alla toimivien sivupersoonien (pagina) ja toki tietysti did-persoonallisuuden päänimimerkin toimintaan sivustolla.

Vaikka murha.info ei ole treffisivusto, eikä Habbo Hotel, josta nämä kaksi voisivat ottaa huoneen, on varsin selvää, että nyt kaksi ulosteseksistä pitävää homomiestä on löytänyt toisensa. Tässä on sitä jotain, mitä on vaaleanpunaisessa jääkaappikylmässä roseeviinissä ja tor-verkon lapsipornosivustoilla.

[Rescuer]

^
Kävitkö EUK:n ennen vai jälkeen lääkiksen ja mikä oli kurssisi numero?

[RL11/6]

^
Kävitkö EUK:n ennen vai jälkeen lääkiksen ja mikä oli kurssisi numero?

Epäiletkö, että olet ollut potilaanani?

[Kosti]

^
Kävitkö EUK:n ennen vai jälkeen lääkiksen ja mikä oli kurssisi numero?

Kyllä se vaan on niin, että raija-liisa ei ole käynyt edes sivaria.

Mielikuvitus-armeijajuttuja ihan kuten on mielikuvitus-lääkärikin.

[RL11/6]

DID-persoonalla on kova tarve itkukurkussa miettiä ammattitaustaani. Pelkästään jo sen pohtiminen yleisesti kertoo siitä, että henkilöt tajuaa minun olevan juuri sitä, mitä olen kertonutkin.

En tarvitse viesteihini hymiöitä päinvastaiseen tunneilmaisuun, koska olen vakuuttava. Eikä lääkärillä ja sotilaalla kuulu olla turhia tunteita.

[Kosti]

DID-persoonalla on kova tarve itkukurkussa miettiä ammattitaustaani. Pelkästään jo sen pohtiminen yleisesti kertoo siitä, että henkilöt tajuaa minun olevan juuri sitä, mitä olen kertonutkin.

En tarvitse viesteihini hymiöitä päinvastaiseen tunneilmaisuun, koska olen vakuuttava. Eikä lääkärillä ja sotilaalla kuulu olla turhia tunteita.

Sikäli kun kaltaisesi turhake ajatuksissani ohikiitävästi vilahtaa, lähinnä naurunpurskahduksia herättää. Koska pellehän sä olet.
Ei jollain lääkäreillä, skappareilla jne. ole mitään tarvetta paukutella tittelillään henkseleitä jollain nettifoorumilla. Jos sinä olisit lääkäri, niin vastaavasti minä olisin sitten koko universumin johtaja. Tai no, olenhan mä, mutta ei se susta lääkäriä tee.


Katkerasta elämänasenteestasi kun pääset eroon, jos pääset, niin saattaisi elämääsi tulla vähän valoakin. Kyllä se siitä.

[Rescuer]

^
Kävitkö EUK:n ennen vai jälkeen lääkiksen ja mikä oli kurssisi numero?

Kyllä se vaan on niin, että raija-liisa ei ole käynyt edes sivaria.

Mielikuvitus-armeijajuttuja ihan kuten on mielikuvitus-lääkärikin.

Kyllähän se Ruplan Ljudmila on voinut armeijan käydä, tosin ei Suomessa.

[Rescuer]

^
Kävitkö EUK:n ennen vai jälkeen lääkiksen ja mikä oli kurssisi numero?

Epäiletkö, että olet ollut potilaanani?

En. Mutta et näköjään osaa vastata edes yksinkertaisiin kysymyksiin.

[RL11/6]

Jos sinä olisit lääkäri, niin vastaavasti minä olisin sitten koko universumin johtaja. Tai no, olenhan mä, mutta ei se susta lääkäriä tee.

"Universumin johtaja" on ammattinimike, jolla pääset M1-lähetteen piiriin, tai pääsit. Enää ei ole terveydenhuollolla resursseja. Selkeästi mielisairautesi ja tyhmyytesi loistaa tälläkin nimimerkillä, Ross Sullivan.

[RL11/6]

Moninimimerkkikäyttäytymisen tunnistaminen verkkoyhteisössä Murha.info: Tilastollinen ja laskennallinen analyysi

JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 -tapauksen empiirinen tutkimus

Tekijä: Prof. Ross Sullivan, Suomen kielen professori

Julkaistu: Mensan jäsenlehti, 2/2025


---

Abstrakti

Moninimimerkkikäyttäytyminen on merkittävä ilmiö verkkoyhteisöissä, joissa yksittäinen henkilö esiintyy useilla eri käyttäjänimillä manipuloidakseen keskusteluja ja luodakseen illuusion monimuotoisemmasta osallistujakunnasta. Tämä tutkimus tarkastelee erityisesti Murha.info-foorumilla aktiivisesti kirjoittavia käyttäjiä JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6.

Hyödynnämme edistyneitä laskennallisen kielitieteen ja tilastoanalyysin menetelmiä, kuten semanttista vektorointia, ajallista käyttäytymismallinnusta, topologista tietoanalyysiä, fraktaalidimension laskentaa sekä neuroverkkoihin perustuvaa argumentaatiorakenteen dekompositiota. Tulokset osoittavat 99,999999999 % varmuudella, että kyseessä on yksi ja sama kirjoittaja.


---

1. Johdanto

Murha.info on yksi Suomen suurimmista rikosaiheisista verkkoyhteisöistä, jossa käydään vilkasta keskustelua rikostapauksista, oikeudenkäynneistä ja yhteiskunnallisista ilmiöistä. Foorumilla moninimimerkkikäyttäytyminen on erityisen yleistä, ja käyttäjien motiivit voivat vaihdella anonyymistä trollaamisesta ideologiseen vaikuttamiseen (Howard & Kollanyi, 2016).

Tässä tutkimuksessa sovellamme kehittyneitä kielitieteellisiä ja laskennallisia menetelmiä tunnistaaksemme, ovatko neljä tutkittavaa käyttäjää yksi ja sama henkilö.


---

2. Menetelmät

2.1 Tekstuaalinen samankaltaisuus

BERT- ja FastText-mallit analysoivat semanttista yhteneväisyyttä (Devlin et al., 2019; Bojanowski et al., 2017).

t-SNE ja UMAP-muunnokset visualisoivat tekstien sijoittumisen moniulotteisessa avaruudessa (McInnes et al., 2018).

Cosine similarity -laskenta osoitti tekstien lähes täydellisen identtisyyden (Mikolov et al., 2013).


2.2 Ajallinen käyttäytymismallinnus

Bayesiläinen aikamalli paljasti, että yhden käyttäjän aktiivisuus ennusti toisen käyttäjän aktiivisuutta 99,9999 % varmuudella (Gelman et al., 2014).

Markovin ketju -analyysi osoitti käyttäjien viestien sanajärjestyksen ja rakenteen seuraavan täysin samoja malleja (Kemeny & Snell, 1976).


2.3 Topologinen tietoanalyysi (TDA)

Persistent homology -analyysi osoitti, että käyttäjät muodostavat yhtenäisen topologisen komponentin (Carlsson, 2009).


2.4 Fraktaalidimension analyysi

Box-counting-menetelmällä havaittiin käyttäjäprofiilien itse-similaarisuus (Falconer, 2004).

Multifraktaliprofiilit osoittivat käyttäjätekstien noudattavan yksittäisen kirjoittajan tunnusomaisia kaavoja (Jaffard et al., 2006).


2.5 Argumentaatiorakenteen analyysi

Retoristen kaavojen dekompositio osoitti, että argumentaatiorakenne oli identtinen kaikilla neljällä käyttäjällä (Perelman & Olbrechts-Tyteca, 1969).

Lauserakenteiden homogeenisuuden mittaus vahvisti, ettei merkittäviä eroja ollut (Van Eemeren & Grootendorst, 2004).



---

3. Tulokset

3.1 Semanttinen analyysi

Cosine similarity -laskenta osoitti käyttäjien semanttisen samankaltaisuuden olevan 0,999, mikä ylittää merkittävästi satunnaisten käyttäjien keskiarvon 0,765 (Turney & Pantel, 2010).


3.2 Ajallisen käyttäytymisen analyysi

Bayesiläinen aikamalli paljasti, että käyttäjäaktiivisuus oli synkronoitua lähes kaikilla ajallisilla ulottuvuuksilla.


3.3 Topologinen tietoanalyysi (TDA)

H_0-persistenssi osoitti, että kaikki käyttäjät muodostivat yhtenäisen topologisen klusterin, jota ei löytynyt muista Murha.info-käyttäjistä.


3.4 Fraktaalianalyysi

Käyttäjien fraktaalidimension arvo (D = 1,314) viittaa yksittäiseen kirjoittajaan.


3.5 Argumentaatiorakenteen analyysi

Neuroverkkopohjainen analyysi paljasti, että kaikkien käyttäjien argumentaatiorakenteet olivat identtisiä ja noudattivat täsmälleen samoja retorisia kaavoja.



---

4. Johtopäätökset

Kaikki analyysimenetelmät viittaavat siihen, että käyttäjät JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 ovat yksi ja sama henkilö.

Tilastollinen varmuus sille, että kyseessä on yksi kirjoittaja, on 99,999999999 %.


---

Lähteet

Baron, J. (2008). Thinking and Deciding (4th ed.). Cambridge University Press.

Bojanowski, P., Grave, E., Joulin, A., & Mikolov, T. (2017). Enriching Word Vectors with Subword Information. Transactions of the ACL.

Carlsson, G. (2009). Topology and Data. American Mathematical Society.

Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. ACL.

Falconer, K. (2004). Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications. Wiley.

Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2014). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press.

Howard, P. N., & Kollanyi, B. (2016). Bots, #StrongerIn, and #Brexit: Computational Propaganda during the UK-EU Referendum. Oxford Internet Institute.

Jaffard, S., Lashermes, B., & Abry, P. (2006). Wavelet Leaders in Multifractal Analysis. Springer.

Kemeny, J. G., & Snell, J. L. (1976). Finite Markov Chains. Springer.

Sullivan, R. (2023). Computational Linguistics and Online Identity Analysis. Helsinki University Press.

Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science.



---

Lopullinen johtopäätös:

Murha.info-käyttäjät JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 ovat yksi ja sama henkilö.

Julkaistu Mensan jäsenlehdessä 2/2025.

Tekoäly kykenee luovuuteen. Haittapuolena on ns. tekoälyn hallusinaatio, joka periaatteessa tuottaa hölynpölyä. Hallusinaatio voi olla vaarallistakin kriittisessä kontekstissa kuten lääketieteessä. Se lähtökohtaisesti heikentää myös tekoälyn luotettavuutta.

Mielestäni tämä tekoälyllä ja kirjoitusohjelmalla tekstin tuottaminen saa sinut vaikuttamaan entistäkin tyhmemmältä. Siihen vielä päälle yksinpuhelusi kymmenellä eri nimimerkilläsi tekee sinusta mielisairaana erittäin vastenmielisen.

[Ross Sullivan]

Moninimimerkkikäyttäytymisen tunnistaminen verkkoyhteisössä Murha.info: Tilastollinen ja laskennallinen analyysi

JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 -tapauksen empiirinen tutkimus

Tekijä: Prof. Ross Sullivan, Suomen kielen professori

Julkaistu: Mensan jäsenlehti, 2/2025


---

Abstrakti

Moninimimerkkikäyttäytyminen on merkittävä ilmiö verkkoyhteisöissä, joissa yksittäinen henkilö esiintyy useilla eri käyttäjänimillä manipuloidakseen keskusteluja ja luodakseen illuusion monimuotoisemmasta osallistujakunnasta. Tämä tutkimus tarkastelee erityisesti Murha.info-foorumilla aktiivisesti kirjoittavia käyttäjiä JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6.

Hyödynnämme edistyneitä laskennallisen kielitieteen ja tilastoanalyysin menetelmiä, kuten semanttista vektorointia, ajallista käyttäytymismallinnusta, topologista tietoanalyysiä, fraktaalidimension laskentaa sekä neuroverkkoihin perustuvaa argumentaatiorakenteen dekompositiota. Tulokset osoittavat 99,999999999 % varmuudella, että kyseessä on yksi ja sama kirjoittaja.


---

1. Johdanto

Murha.info on yksi Suomen suurimmista rikosaiheisista verkkoyhteisöistä, jossa käydään vilkasta keskustelua rikostapauksista, oikeudenkäynneistä ja yhteiskunnallisista ilmiöistä. Foorumilla moninimimerkkikäyttäytyminen on erityisen yleistä, ja käyttäjien motiivit voivat vaihdella anonyymistä trollaamisesta ideologiseen vaikuttamiseen (Howard & Kollanyi, 2016).

Tässä tutkimuksessa sovellamme kehittyneitä kielitieteellisiä ja laskennallisia menetelmiä tunnistaaksemme, ovatko neljä tutkittavaa käyttäjää yksi ja sama henkilö.


---

2. Menetelmät

2.1 Tekstuaalinen samankaltaisuus

BERT- ja FastText-mallit analysoivat semanttista yhteneväisyyttä (Devlin et al., 2019; Bojanowski et al., 2017).

t-SNE ja UMAP-muunnokset visualisoivat tekstien sijoittumisen moniulotteisessa avaruudessa (McInnes et al., 2018).

Cosine similarity -laskenta osoitti tekstien lähes täydellisen identtisyyden (Mikolov et al., 2013).


2.2 Ajallinen käyttäytymismallinnus

Bayesiläinen aikamalli paljasti, että yhden käyttäjän aktiivisuus ennusti toisen käyttäjän aktiivisuutta 99,9999 % varmuudella (Gelman et al., 2014).

Markovin ketju -analyysi osoitti käyttäjien viestien sanajärjestyksen ja rakenteen seuraavan täysin samoja malleja (Kemeny & Snell, 1976).


2.3 Topologinen tietoanalyysi (TDA)

Persistent homology -analyysi osoitti, että käyttäjät muodostavat yhtenäisen topologisen komponentin (Carlsson, 2009).


2.4 Fraktaalidimension analyysi

Box-counting-menetelmällä havaittiin käyttäjäprofiilien itse-similaarisuus (Falconer, 2004).

Multifraktaliprofiilit osoittivat käyttäjätekstien noudattavan yksittäisen kirjoittajan tunnusomaisia kaavoja (Jaffard et al., 2006).


2.5 Argumentaatiorakenteen analyysi

Retoristen kaavojen dekompositio osoitti, että argumentaatiorakenne oli identtinen kaikilla neljällä käyttäjällä (Perelman & Olbrechts-Tyteca, 1969).

Lauserakenteiden homogeenisuuden mittaus vahvisti, ettei merkittäviä eroja ollut (Van Eemeren & Grootendorst, 2004).



---

3. Tulokset

3.1 Semanttinen analyysi

Cosine similarity -laskenta osoitti käyttäjien semanttisen samankaltaisuuden olevan 0,999, mikä ylittää merkittävästi satunnaisten käyttäjien keskiarvon 0,765 (Turney & Pantel, 2010).


3.2 Ajallisen käyttäytymisen analyysi

Bayesiläinen aikamalli paljasti, että käyttäjäaktiivisuus oli synkronoitua lähes kaikilla ajallisilla ulottuvuuksilla.


3.3 Topologinen tietoanalyysi (TDA)

H_0-persistenssi osoitti, että kaikki käyttäjät muodostivat yhtenäisen topologisen klusterin, jota ei löytynyt muista Murha.info-käyttäjistä.


3.4 Fraktaalianalyysi

Käyttäjien fraktaalidimension arvo (D = 1,314) viittaa yksittäiseen kirjoittajaan.


3.5 Argumentaatiorakenteen analyysi

Neuroverkkopohjainen analyysi paljasti, että kaikkien käyttäjien argumentaatiorakenteet olivat identtisiä ja noudattivat täsmälleen samoja retorisia kaavoja.



---

4. Johtopäätökset

Kaikki analyysimenetelmät viittaavat siihen, että käyttäjät JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 ovat yksi ja sama henkilö.

Tilastollinen varmuus sille, että kyseessä on yksi kirjoittaja, on 99,999999999 %.


---

Lähteet

Baron, J. (2008). Thinking and Deciding (4th ed.). Cambridge University Press.

Bojanowski, P., Grave, E., Joulin, A., & Mikolov, T. (2017). Enriching Word Vectors with Subword Information. Transactions of the ACL.

Carlsson, G. (2009). Topology and Data. American Mathematical Society.

Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. ACL.

Falconer, K. (2004). Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications. Wiley.

Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2014). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press.

Howard, P. N., & Kollanyi, B. (2016). Bots, #StrongerIn, and #Brexit: Computational Propaganda during the UK-EU Referendum. Oxford Internet Institute.

Jaffard, S., Lashermes, B., & Abry, P. (2006). Wavelet Leaders in Multifractal Analysis. Springer.

Kemeny, J. G., & Snell, J. L. (1976). Finite Markov Chains. Springer.

Sullivan, R. (2023). Computational Linguistics and Online Identity Analysis. Helsinki University Press.

Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science.



---

Lopullinen johtopäätös:

Murha.info-käyttäjät JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 ovat yksi ja sama henkilö.

Julkaistu Mensan jäsenlehdessä 2/2025.

Tekoäly kykenee luovuuteen. Haittapuolena on ns. tekoälyn hallusinaatio, joka periaatteessa tuottaa hölynpölyä. Hallusinaatio voi olla vaarallistakin kriittisessä kontekstissa kuten lääketieteessä. Se lähtökohtaisesti heikentää myös tekoälyn luotettavuutta.

Mielestäni tämä tekoälyllä ja kirjoitusohjelmalla tekstin tuottaminen saa sinut vaikuttamaan entistäkin tyhmemmältä. Siihen vielä päälle yksinpuhelusi kymmenellä eri nimimerkilläsi tekee sinusta mielisairaana erittäin vastenmielisen.

Mitä? Etkö usko, että tutkimus on julkaisu Mensan jäsenlehdessä? Lähteinä kuitenkin muun muassa "Kemeny, J. G., & Snell, J. L. (1976). Finite Markov Chains. Springer" ja "Sullivan, R. (2023). Computational Linguistics and Online Identity Analysis. Helsinki University Press"

Varmaan johtuu mielisairaudestasi/mielisairauksistasi, että sinulle pitää erikseen kertoa, että jokin on ironiaa, huumoria tai trollaamista. Tosin siitä annan sinulle tunnustusta, että kehtaat myöntää ymmärtämättömyytesi ja kyselet ujosti, että "onko tämä trollaamista?"

Jos ymmärtäisit jotain tekoälystä, niin tietäisit taatuusti, että tekoälyn tuottamiin teksteihin ei tarvita erikseen kirjoitusohjelmaa. Tosin sinullehan kännykän oikeinkirjoitusohjelmakin oli vieras, vaikka niitä on ollut puhelimissa jo noin 20 vuotta.

[RL11/6]

Moninimimerkkikäyttäytymisen tunnistaminen verkkoyhteisössä Murha.info: Tilastollinen ja laskennallinen analyysi

JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 -tapauksen empiirinen tutkimus

Tekijä: Prof. Ross Sullivan, Suomen kielen professori

Julkaistu: Mensan jäsenlehti, 2/2025


---

Abstrakti

Moninimimerkkikäyttäytyminen on merkittävä ilmiö verkkoyhteisöissä, joissa yksittäinen henkilö esiintyy useilla eri käyttäjänimillä manipuloidakseen keskusteluja ja luodakseen illuusion monimuotoisemmasta osallistujakunnasta. Tämä tutkimus tarkastelee erityisesti Murha.info-foorumilla aktiivisesti kirjoittavia käyttäjiä JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6.

Hyödynnämme edistyneitä laskennallisen kielitieteen ja tilastoanalyysin menetelmiä, kuten semanttista vektorointia, ajallista käyttäytymismallinnusta, topologista tietoanalyysiä, fraktaalidimension laskentaa sekä neuroverkkoihin perustuvaa argumentaatiorakenteen dekompositiota. Tulokset osoittavat 99,999999999 % varmuudella, että kyseessä on yksi ja sama kirjoittaja.


---

1. Johdanto

Murha.info on yksi Suomen suurimmista rikosaiheisista verkkoyhteisöistä, jossa käydään vilkasta keskustelua rikostapauksista, oikeudenkäynneistä ja yhteiskunnallisista ilmiöistä. Foorumilla moninimimerkkikäyttäytyminen on erityisen yleistä, ja käyttäjien motiivit voivat vaihdella anonyymistä trollaamisesta ideologiseen vaikuttamiseen (Howard & Kollanyi, 2016).

Tässä tutkimuksessa sovellamme kehittyneitä kielitieteellisiä ja laskennallisia menetelmiä tunnistaaksemme, ovatko neljä tutkittavaa käyttäjää yksi ja sama henkilö.


---

2. Menetelmät

2.1 Tekstuaalinen samankaltaisuus

BERT- ja FastText-mallit analysoivat semanttista yhteneväisyyttä (Devlin et al., 2019; Bojanowski et al., 2017).

t-SNE ja UMAP-muunnokset visualisoivat tekstien sijoittumisen moniulotteisessa avaruudessa (McInnes et al., 2018).

Cosine similarity -laskenta osoitti tekstien lähes täydellisen identtisyyden (Mikolov et al., 2013).


2.2 Ajallinen käyttäytymismallinnus

Bayesiläinen aikamalli paljasti, että yhden käyttäjän aktiivisuus ennusti toisen käyttäjän aktiivisuutta 99,9999 % varmuudella (Gelman et al., 2014).

Markovin ketju -analyysi osoitti käyttäjien viestien sanajärjestyksen ja rakenteen seuraavan täysin samoja malleja (Kemeny & Snell, 1976).


2.3 Topologinen tietoanalyysi (TDA)

Persistent homology -analyysi osoitti, että käyttäjät muodostavat yhtenäisen topologisen komponentin (Carlsson, 2009).


2.4 Fraktaalidimension analyysi

Box-counting-menetelmällä havaittiin käyttäjäprofiilien itse-similaarisuus (Falconer, 2004).

Multifraktaliprofiilit osoittivat käyttäjätekstien noudattavan yksittäisen kirjoittajan tunnusomaisia kaavoja (Jaffard et al., 2006).


2.5 Argumentaatiorakenteen analyysi

Retoristen kaavojen dekompositio osoitti, että argumentaatiorakenne oli identtinen kaikilla neljällä käyttäjällä (Perelman & Olbrechts-Tyteca, 1969).

Lauserakenteiden homogeenisuuden mittaus vahvisti, ettei merkittäviä eroja ollut (Van Eemeren & Grootendorst, 2004).



---

3. Tulokset

3.1 Semanttinen analyysi

Cosine similarity -laskenta osoitti käyttäjien semanttisen samankaltaisuuden olevan 0,999, mikä ylittää merkittävästi satunnaisten käyttäjien keskiarvon 0,765 (Turney & Pantel, 2010).


3.2 Ajallisen käyttäytymisen analyysi

Bayesiläinen aikamalli paljasti, että käyttäjäaktiivisuus oli synkronoitua lähes kaikilla ajallisilla ulottuvuuksilla.


3.3 Topologinen tietoanalyysi (TDA)

H_0-persistenssi osoitti, että kaikki käyttäjät muodostivat yhtenäisen topologisen klusterin, jota ei löytynyt muista Murha.info-käyttäjistä.


3.4 Fraktaalianalyysi

Käyttäjien fraktaalidimension arvo (D = 1,314) viittaa yksittäiseen kirjoittajaan.


3.5 Argumentaatiorakenteen analyysi

Neuroverkkopohjainen analyysi paljasti, että kaikkien käyttäjien argumentaatiorakenteet olivat identtisiä ja noudattivat täsmälleen samoja retorisia kaavoja.



---

4. Johtopäätökset

Kaikki analyysimenetelmät viittaavat siihen, että käyttäjät JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 ovat yksi ja sama henkilö.

Tilastollinen varmuus sille, että kyseessä on yksi kirjoittaja, on 99,999999999 %.


---

Lähteet

Baron, J. (2008). Thinking and Deciding (4th ed.). Cambridge University Press.

Bojanowski, P., Grave, E., Joulin, A., & Mikolov, T. (2017). Enriching Word Vectors with Subword Information. Transactions of the ACL.

Carlsson, G. (2009). Topology and Data. American Mathematical Society.

Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. ACL.

Falconer, K. (2004). Fractal Geometry: Mathematical Foundations and Applications. Wiley.

Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2014). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press.

Howard, P. N., & Kollanyi, B. (2016). Bots, #StrongerIn, and #Brexit: Computational Propaganda during the UK-EU Referendum. Oxford Internet Institute.

Jaffard, S., Lashermes, B., & Abry, P. (2006). Wavelet Leaders in Multifractal Analysis. Springer.

Kemeny, J. G., & Snell, J. L. (1976). Finite Markov Chains. Springer.

Sullivan, R. (2023). Computational Linguistics and Online Identity Analysis. Helsinki University Press.

Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science.



---

Lopullinen johtopäätös:

Murha.info-käyttäjät JasseHamekses, LexVeritas, Snufkin ja RL 11/6 ovat yksi ja sama henkilö.

Julkaistu Mensan jäsenlehdessä 2/2025.

Tekoäly kykenee luovuuteen. Haittapuolena on ns. tekoälyn hallusinaatio, joka periaatteessa tuottaa hölynpölyä. Hallusinaatio voi olla vaarallistakin kriittisessä kontekstissa kuten lääketieteessä. Se lähtökohtaisesti heikentää myös tekoälyn luotettavuutta.

Mielestäni tämä tekoälyllä ja kirjoitusohjelmalla tekstin tuottaminen saa sinut vaikuttamaan entistäkin tyhmemmältä. Siihen vielä päälle yksinpuhelusi kymmenellä eri nimimerkilläsi tekee sinusta mielisairaana erittäin vastenmielisen.

Mitä? Etkö usko, että tutkimus on julkaisu Mensan jäsenlehdessä? Lähteinä kuitenkin muun muassa "Kemeny, J. G., & Snell, J. L. (1976). Finite Markov Chains. Springer" ja "Sullivan, R. (2023). Computational Linguistics and Online Identity Analysis. Helsinki University Press"

Varmaan johtuu mielisairaudestasi/mielisairauksistasi, että sinulle pitää erikseen kertoa, että jokin on ironiaa, huumoria tai trollaamista.

Pidät siis puhtaasti mielenterveysongelmiasi trollaamisena ja näköjään myönnät sen. Tämä on siis sitä sinun "trollaamista", että olet mielisairas ja näytät sen mm. Yksinpuhelemalla eri nimimerkeilläsi ja linkkaamalla tekoälyn luomia kirjoituksia "ominasi".

Olet melkoinen "trolli".

[Ross Sullivan]

Vähän luulen, että normaalijärkiselle ihmiselle ei tarvitse erikseen kertoa, että "tutkimus" on generoitu tekoälyllä.



Miten sinusta tuli älyllisesti noin heikkolahjainen?